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1月
2020

北京今年改扩建46个村卫生室

525个村卫生室保障半小时内看上病北京今年改扩建46个村卫生室,80个偏远行政村开展每周巡诊;市卫健委填补偏远地区医疗空白点

北京相关涉农区按照20至30分钟医疗卫生服务可及的原则,共梳理出有建设需求的村级卫生机构525个,至2018年底已完成479个,2019年,其余分布在四个区的46个村卫生室已全部完成建设任务,达到市政府核验标准。

为了让年轻人愿意扎根,近年来,通过政府购买服务、提供给乡村医生的补贴,也从原来的1600元,涨到最高4500元。在此基础上,乡村医生接诊患者,会有额外的收入,一些运行不错的村卫生室,村医收入可观。

而在知识表示层面上,知识图谱则是上游大数据和下游AI任务的有效连接。图谱化之后的知识便于进一步的语义化,知识碎片关联起来形成图谱之后,更多关联信息意味着更加丰富的语义信息。

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在研究方面,有人曾对近几年国际顶会上的相关工作做了全方位分析,他们发现在知识图谱落地过程中的每个环节都还存在各自的问题:构建层面,目前比较关注的包括弱监督、远程监督、自监督、小样本等抽取方案;推理层面,主要集中在图神经网络、基于图表示学习的研究等;知识建模层面,则有一些事理图谱(这个是由哈工大首先提出的一种概念)、动态知识图谱、时序点过程的探索。

一方面,它便于将客户已有的结构化知识做更深的度数上的关联,同时保证查询效率,深度关联是传统数仓的技术框架下不善于实现的。另一方面可以帮助客户从来自于物联网、互联网等海量的非结构化数据中抽取出知识片段,从而拓展客户的数据维度,增大知识储量,释放出大数据红利。

无法建卫生室的村落怎么办?

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乡村医生人才短缺如何破题?

这种组织数据方式(即面向业务过程的数据组织方式),通俗来说,就是将数据物理集中在一起。从存储的角度来看,数据就是一张张独立的表结构,如常用的会员表、订单表等,表与表之间无法在数据层面整合到一起,需要通过外在的辅助工具才能进行逻辑与数据梳理,因此这种形式又被称为物理集中,而不是逻辑集中。

新京报讯 偏远地区医疗“空白点”如何填补?记者近日从北京市卫健委了解到,截至今年,北京有建设需求的525个村级卫生机构均已完成建设,部分不适宜建设卫生机构的地区,开展了每周一次巡诊服务。

怀柔区积极组织符合条件的农村青年参加乡村医生岗位订单定向免费培养工作。全区共有46名学生在读,毕业后将优先安排到乡村医生短缺和年龄老化的行政村,并积极探索镇村一体化管理模式,提高乡村医生岗位吸引力。

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张杰表示:“在知识组织层面上,图谱化将是企业进行数据管理的未来趋势。”

据了解,巡诊开展后,全年约有4万余人次受益。

经过适当的引入常识知识和领域知识,可以对图谱中的节点和关系做向量化处理,进而突破以往基于字符串匹配的浅层语义,更加便利、有效的帮助客户组织领域知识,为流程优化、辅助决策、预测分析等下游应用提供基础服务。

新建村卫生室达到市政府核验标准

来这里看病的村民,多是常见病、慢性病、老年病,兰永生基本能够解决,除此之外,中医出身的他也能针灸、艾灸、拔罐。虽然地处偏远,卫生室的药品备得挺齐,有三四百种,与城里的社区卫生机构差不多。

因此,张杰博士作为补充也指出,“知识图谱不是替换数据仓库,而是作为数据仓库的有效互补。”

2016年,北京相关涉农区按照20至30分钟医疗卫生服务可及的原则,共梳理出有建设需求的村级卫生机构525个,至2018年底已完成479个,2019年,其余分布在四个区的46个村卫生室已全部完成建设任务,达到市政府核验标准。

张杰提到:“在我们内部,我们认为知识图谱是企业下一代的数据仓库。它的优点除了能够高效地进行深度关系查询外,还能图谱基础之上做一些推广,通过引入常识知识和领域知识,由已有的知识产生新的知识。”

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市卫健委相关负责人介绍,提供巡诊的医护人员来自乡镇社区卫生服务中心,一般情况下,每次参与巡诊的为一医一护。

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明略科技在这方面有足够多的构想和实践。例如在知识表示方面,目前明略科技聚焦于如下几个研究问题:带有部分属性和标签的静态图谱如何向量化表示,如何从动态变化且不符合马尔可夫性的图谱中挖掘出事件间的因果关系,常识知识、领域知识、非结构化碎片知识如何映射到相同的语义空间中,如何用统一的知识表示框架为下游的分类、检索、推荐、问答等任务提供知识服务。

二十年前,原本在公立机构工作的兰永生回村,成为村里唯一一名村医,从早上七点到晚上九、十点,都是他的工作时间,平均每天,他要接诊十多位患者。有时,外村人也慕名前来看病,腿脚不便的,给他打个电话,他也上门服务。

2)针对1)中的情况,目前也有很多企业使用像Hadoop这种分布式处理框架来开发大数据平台,这可以存储一些事先定义不好的、量特别大的、或结构化数据库不好索引的数据。但这些数据之间如何有效关联,如何进行深度查询依然存在困难。例如通过结构化的或大数据平台的数仓,可以胜任一度关系、二度关系的查询,但涉及到四度、五度或者隐形关系查询时,就会非常困难。

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱也是“关系”的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。

为了填补村卫生室空白,政府部门克服了不少难题。偏远山区看似不缺地儿,实际建设用地紧缺,新建一间卫生室,不是容易事。怀柔区社管中心主任王瑞新介绍,怀柔是生态涵养区,尤其在北部地区,建设用地非常紧张,很多村庄没有合法合规的用地建设卫生室,不少选择利用现有空间。昌平区南口镇陈庄村村卫生室,就是对之前的空间功能进行腾挪而来。

首先,对于构建知识图谱的“数仓”,眼下最主要的问题是大规模、低时延下的效率问题。目前企业所能掌握的关系数据一般都在千万到百亿节点的规模,未来随着5G和物联网的普及,其规模会更大,而且很多场景下要求在秒级甚至毫秒级返回查询结果。这不光是对底层图数据库的挑战,很多上层AI任务的算法要配合中层的图挖掘算法和更底层的图数据库操作算子一起做跨层联合的并行化优化。

2018年,昌平区卫计委与区财政局联合出台《昌平区上级机构派驻村卫生室服务实施方案》,目前,南口、流村、延寿社区卫生服务中心已开展对13个村卫生室每周至少一次的巡诊服务,确保村民得到医疗卫生服务。

2019年,北京市卫生健康委会同相关涉农区政府共同承担市政府重要民生实事项目第5项,即新建、改扩建46个村卫生室、为乡村医生岗位定向培养90名医学大专生、为80个偏远乡村每周开展一次巡诊。据了解,此项重要民生实事项目已经全部完成。

北京市卫健委基层处禹震表示,北京通过多种举措,来为乡村医生队伍“补血”“造血”。首先是培养人才。2017年以来,北京市卫健委每年均委托首都医科大学针对有意愿的30岁以下、高中或中专以上学历的农村青年进行订单定向式临床医学三年制大专医学生(乡村医生方向)免费培养,毕业后回到本区乡村医生岗位服务,三年来共招生343名,其中2019年计划招生90名。通过市教委支持、首都医科大学和相关涉农区努力,2019年实际招生为144名。

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然而目前为止知识图谱在成为数仓的过程中,依然存在着研究上的和产业上的问题。

卫生室是今年新建的。在以往,居民寻医问药,须得上兰永生的家,为此,兰永生专门腾出屋子当作“工作室”。现在,兰永生有了更大的工作空间,村里人的就诊环境好多了。

怀柔、昌平实现村级医疗卫生服务全覆盖

按计划,国家男子足球选拔队将于12月3日至8日在上海组织第二阶段集训,12月8日至19日赴韩国釜山参加2019年东亚足球锦标赛,也就是东亚杯的比赛。(完)

怀柔区卫健委相关负责人介绍,怀柔共有14个镇(乡)、两个街道,284个行政村,规划205个村卫生室。按照村级医疗卫生服务全覆盖的要求进行村卫生室房屋建设,其中2018年底前已完成30个,2019年完成9个。

今年50岁的兰永生,是北京市昌平区南口镇陈庄村村卫生室的医生,也是本村村民。村卫生室,就在陈庄村支部委员会大院的左侧,从一个小门进入,左手边的四个房间,分别用来储备药品、问诊、输液,光线亮堂、地面平整,墙壁一角,还装上了医疗废物暂存处。天气好时,卫生室外面的空地,老百姓还能打打太极拳锻炼身体。

这三个日期也是之前Matt Walker透露的关键日期,《鬼泣3:特别版》将在2月20日登录Switch平台,期待额外内容。

数据仓库的概念最早是在1990年由 比尔·恩门(Bill Inmon)提出。这里需要区别数据库和数据仓库之间的不同。

村卫生室药品储备堪比社区医院

2019年初,门头沟、房山、延庆、密云、昌平等5个涉农区共80个行政村,通过所在的乡镇社区卫生服务中心承担每周一次的巡诊服务,开展常见病多发病诊疗和健康宣教、用药指导,使村民得到基本医疗和公共卫生服务。

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张杰博士是明略科技资深科学家,明略科学院知识工程实验室主任,加入明略科技后便一直在负责明略科技“行业知识图谱”的研究和搭建工作,在此之前曾在华为中央研究院从事机器学习方面的研究工作。

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数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。

但其缺点正如前面张杰博士所提到的:

而数据仓库则是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现存放数据的地方;只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。

没有固定的卫生室和药房,需要的药品问题怎么解决?该负责人介绍,巡诊大夫会带上常见药品,可以解决基本需求。如果缺药,不紧急的情况,医生将进行登记,下周巡诊时带上;如果情况较急,患者可以直接去乡镇社区医院就诊。

另外一个挑战是知识完备性问题,使用知识图谱的目的,除了让它做为一种中间态的数据服务之外,还期待能引入常识知识和领域知识,在大规模数据中做自动推理和补全,当图谱中的知识未达到一定的量级和丰富度之前,推理的准确度很难保证甚至难以开展,两者之间不是线性关系。

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其次在产业应用方面:

昌平区卫健委相关负责人介绍,昌平区已完成新建、改扩建61个村卫生室;公开招募40名乡医、定向培养共24名医学大专生、为13个偏远乡村开展巡诊。实现了村级医疗卫生服务全覆盖。2016年,昌平区启动50个空白村卫生室新建项目,于2018年全部完成;2019年财政投入经费300余万元针对老旧村卫生室进行标准化建设,计划建设10个,实际完成11个;有52家村卫生室已纳入医疗保险定点医疗机构范围,落实基层医疗机构首诊制度。区财政为新建村卫生室配备了基本诊疗设备、中医适宜技术设备以及生活设施、交通工具等,多数村委会为外招乡医提供了居住用房,区卫生健康委建设完成村卫生室信息系统和区级管理平台,数据与区域卫生平台和健康档案库互联互通,为乡医执业提供最大便利条件。

知识图谱最早是在2012年由谷歌提出的一个概念,但事实上在很早就已经有了相关的研究(称为知识工程)。

并不是所有村庄都有新增卫生室的条件。记者了解到,部分村庄因人口较少、面临整体搬迁等原因,不适宜建设村级卫生机构,也暂时难以配置乡村医生。

1)对于这种结构化的数据,需要提前定义好结构(清楚地知道数据的格式和关系),且在添加数据的过程中很难改变结构。这种结构化的数据价值密度比较高,但在大数据时代我们不可能把所有的数据事先定义好,因此也就无法利用目前互联网中出现的大量非结构化的数据。

这种传统的数据仓库,其优势在于统计性报表,能够高效地进行数据统计。

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数据库是一种逻辑概念,用来存放数据,由多表组成,目前市面上流行的数据库例如有 Oracle、DB2、MySQL、Sybase、MS SQL Server等。

多劳多得。每个月,兰永生能得到3500元的固定薪水,在此基础上,为村民看病,还能有三四千的收入。收入稳定、离家近、能为乡亲们帮上忙,兰永生对于自己的生活觉得“可以了”。前来看病的村名也对兰永生非常信任,在他们心中,兰永生既是亲切的“小兰子”、“小生子”,更是能解决病痛的好大夫。

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乡村医生队伍建设,面临“缺人”的难题。昌平区卫健委副主任谭光剑介绍,在偏远山区,居民以老人为主,这些村子对医疗保障有需求,但又难以留住人才。

此外,也有人提到,现在越来越多的应用,其输入不仅限于文本,还会有图片、音频、视频等多模态的内容,如何为多模态的知识图谱构建提供一个比较好的解决方案,在未来一段时间里依然是一个具有挑战性的问题。

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此外,通过返聘城市中的退休医生、聘任引进符合条件的医务人员,如民营医疗机构人员等方式,也能解决就医需求。

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